Zapisz się do newslettera
Podaj swój adres e-mail poniżej i zapisz się do naszego newslettera

Wydział Nauk Politycznych i Dziennikarstwa Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu rozpoczął cykl darmowych, otwartych spotkań poświęconych analityce. Wydarzenie przyciąga studentów, kadrę naukową oraz osoby spoza uczelni chcące rozwijać kompetencje bez ponoszenia kosztów. Pierwsze zajęcia już się odbyły, ale chętni wciąż mogą wziąć udział w zbliżającej się drugiej części programu.
Wykłady pod tytułem „Analiza danych w naukach społecznych i humanistycznych” są skierowane do studentów oraz kadry akademickiej z obszaru nauk społecznych i humanistycznych, a także zainteresowanych osób spoza uczelni. Inicjatywa pozwala opanować warsztat badawczy. Wydarzenia są realizowane w ramach „Programu zwiększenia kompetencji studentów nauk społecznych i humanistycznych oraz kadry akademickiej w zakresie zastosowania metod ilościowych”. Spotkania są darmowe. Udział nie wymaga wcześniejszych zapisów, a wejście na salę ma charakter otwarty. Organizatorzy nie wprowadzili limitów miejsc, zniżek, a także nie wymagają od słuchaczy materiałów oraz spełniania dodatkowych wymagań.
Cały cykl zaplanowano na dwa terminy. Miejscem prelekcji jest sala 34, która znajduje się w obiekcie Wydziału Nauk Politycznych i Dziennikarstwa Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Informacje źródłowe nie podają pełnego adresu, wskazówek dojazdu ani czasu trwania poszczególnych zajęć.
Inauguracyjny wykład odbył się 13 listopada 2026 roku o godzinie 15:00. Tematem zajęć było „Zastosowanie metod ilościowych w naukach społecznych i humanistycznych”. Tę prelekcję poprowadziła dr Beata Użarowska.
Drugie spotkanie zaplanowano na 16 listopada 2026 roku. Komunikaty nie zawierają informacji o godzinie rozpoczęcia. Tematem dyskusji pozostaje zastosowanie metod ilościowych w naukach społecznych i humanistycznych. Tym razem wykład poprowadzi dr Weronika Dopierała-Kalińska.
Poszerzanie kompetencji badawczych poprzez udział w otwartych inicjatywach pozwala na zdobycie wiedzy z zakresu analizy danych.
*Powyższy tekst ma charakter informacyjno-edukacyjny i bazuje na oficjalnych komunikatach organizatorów. Informacje są aktualne na dzień publikacji, jednak szczegóły dotyczące dokładnego harmonogramu mogą ulec zmianie z przyczyn niezależnych.*